JavaScript asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos: srautų kūrimo ir valdymo įvaldymas

Asinchroninis programavimas JavaScript kalboje per daugelį metų smarkiai evoliucionavo. Įdiegus asinchroninius generatorius ir asinchroninius iteratorius, programuotojai gavo galingus įrankius asinchroninių duomenų srautams tvarkyti. Dabar JavaScript asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos dar labiau išplečia šias galimybes, suteikdamos racionalesnį ir išraiškingesnį būdą kurti, transformuoti ir valdyti asinchroninius duomenų srautus. Šis vadovas nagrinėja asinchroninių generatorių pagalbinių funkcijų pagrindus, gilinasi į jų funkcionalumą ir demonstruoja praktinį jų taikymą aiškiais pavyzdžiais.

Asinchroninių generatorių ir iteratorių supratimas

Prieš pradedant gilintis į asinchroninių generatorių pagalbines funkcijas, labai svarbu suprasti pagrindines asinchroninių generatorių ir asinchroninių iteratorių koncepcijas.

Asinchroniniai generatoriai

Asinchroninis generatorius yra funkcija, kurią galima sustabdyti ir atnaujinti, asichroniškai pateikiant (angl. yielding) reikšmes. Ji leidžia generuoti reikšmių seką per tam tikrą laiką, neblokuojant pagrindinės gijos. Asinchroniniai generatoriai apibrėžiami naudojant async function* sintaksę.

Pavyzdys:

async function* generateSequence(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Imituojama asinchroninė operacija
    yield i;
  }
}

// Naudojimas
const sequence = generateSequence(1, 5);

Asinchroniniai iteratoriai

Asinchroninis iteratorius yra objektas, turintis next() metodą, kuris grąžina pažadą (promise), išsisprendžiantį į objektą su kita sekos reikšme ir done savybe, nurodančia, ar seka baigėsi. Asinchroniniai iteratoriai yra naudojami su for await...of ciklais.

Pavyzdys:

async function* generateSequence(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
    yield i;
  }
}

async function consumeSequence() {
  const sequence = generateSequence(1, 5);
  for await (const value of sequence) {
    console.log(value);
  }
}

consumeSequence();

Pristatome asinchroninių generatorių pagalbines funkcijas

Asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos yra metodų rinkinys, kuris išplečia asinchroninių generatorių prototipų funkcionalumą. Jos suteikia patogius būdus manipuliuoti asinchroniniais duomenų srautais, todėl kodas tampa skaitomesnis ir lengviau prižiūrimas. Šios pagalbinės funkcijos veikia tingiai (angl. lazily), o tai reiškia, kad jos apdoroja duomenis tik tada, kai jų prireikia, o tai gali pagerinti našumą.

Dažniausiai prieinamos šios asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos (priklausomai nuo JavaScript aplinkos ir polifilų):

• map
• filter
• take
• drop
• flatMap
• reduce
• toArray
• forEach

Išsami asinchroninių generatorių pagalbinių funkcijų apžvalga

1. `map()`

map() pagalbinė funkcija transformuoja kiekvieną asinchroninės sekos reikšmę, pritaikydama pateiktą funkciją. Ji grąžina naują asichroninį generatorių, kuris pateikia transformuotas reikšmes.

Sintaksė:

asyncGenerator.map(callback)

Pavyzdys: Skaičių srauto konvertavimas į jų kvadratus.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 5);
  const squares = numbers.map(async (num) => {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Imituojama asinchroninė operacija
    return num * num;
  });

  for await (const square of squares) {
    console.log(square);
  }
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Įsivaizduokite, kad gaunate vartotojų duomenis iš kelių API ir reikia transformuoti duomenis į nuoseklų formatą. map() gali būti naudojama norint asichroniškai pritaikyti transformacijos funkciją kiekvienam vartotojo objektui.

async function* fetchUsersFromMultipleAPIs(apiEndpoints) {
  for (const endpoint of apiEndpoints) {
    const response = await fetch(endpoint);
    const data = await response.json();
    for (const user of data) {
      yield user;
    }
  }
}

async function processUsers() {
  const apiEndpoints = [
    'https://api.example.com/users1',
    'https://api.example.com/users2'
  ];

  const users = fetchUsersFromMultipleAPIs(apiEndpoints);

  const normalizedUsers = users.map(async (user) => {
    // Vartotojo duomenų formato normalizavimas
    return {
      id: user.userId || user.id,
      name: user.fullName || user.name,
      email: user.emailAddress || user.email
    };
  });

  for await (const normalizedUser of normalizedUsers) {
    console.log(normalizedUser);
  }
}

2. `filter()`

filter() pagalbinė funkcija sukuria naują asichroninį generatorių, kuris pateikia tik tas reikšmes iš pradinės sekos, kurios atitinka nurodytą sąlygą. Ji leidžia selektyviai įtraukti reikšmes į galutinį srautą.

Sintaksė:

asyncGenerator.filter(callback)

Pavyzdys: Skaičių srauto filtravimas, įtraukiant tik lyginius skaičius.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 10);
  const evenNumbers = numbers.filter(async (num) => {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    return num % 2 === 0;
  });

  for await (const evenNumber of evenNumbers) {
    console.log(evenNumber);
  }
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Žurnalo įrašų srauto apdorojimas ir įrašų filtravimas pagal jų svarbos lygį. Pavyzdžiui, apdorojant tik klaidas ir įspėjimus.

async function* readLogFile(filePath) {
  // Imituojama asinchroninis žurnalo failo skaitymas eilutė po eilutės
  const logEntries = [
    { timestamp: '...', level: 'INFO', message: '...' },
    { timestamp: '...', level: 'ERROR', message: '...' },
    { timestamp: '...', level: 'WARNING', message: '...' },
    { timestamp: '...', level: 'INFO', message: '...' },
    { timestamp: '...', level: 'ERROR', message: '...' }
  ];

  for (const entry of logEntries) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield entry;
  }
}

async function processLogs() {
  const logEntries = readLogFile('path/to/log/file.log');
  const errorAndWarningLogs = logEntries.filter(async (entry) => {
    return entry.level === 'ERROR' || entry.level === 'WARNING';
  });

  for await (const log of errorAndWarningLogs) {
    console.log(log);
  }
}

3. `take()`

take() pagalbinė funkcija sukuria naują asichroninį generatorių, kuris pateikia tik pirmąsias n reikšmių iš pradinės sekos. Ji naudinga apribojant elementų, apdorojamų iš potencialiai begalinio ar labai didelio srauto, skaičių.

Sintaksė:

asyncGenerator.take(n)

Pavyzdys: Pirmųjų 3 skaičių paėmimas iš skaičių srauto.

async function* generateNumbers(start) {
  let i = start;
  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i++;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1);
  const firstThree = numbers.take(3);

  for await (const num of firstThree) {
    console.log(num);
  }
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: 5 populiariausių paieškos rezultatų rodymas iš asinchroninės paieškos API.

async function* search(query) {
  // Imituojamas paieškos rezultatų gavimas iš API
  const results = [
    { title: 'Result 1', url: '...' },
    { title: 'Result 2', url: '...' },
    { title: 'Result 3', url: '...' },
    { title: 'Result 4', url: '...' },
    { title: 'Result 5', url: '...' },
    { title: 'Result 6', url: '...' }
  ];

  for (const result of results) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield result;
  }
}

async function displayTopSearchResults(query) {
  const searchResults = search(query);
  const top5Results = searchResults.take(5);

  for await (const result of top5Results) {
    console.log(result);
  }
}

4. `drop()`

drop() pagalbinė funkcija sukuria naują asichroninį generatorių, kuris praleidžia pirmąsias n reikšmių iš pradinės sekos ir pateikia likusias reikšmes. Tai yra take() priešingybė ir naudinga ignoruojant pradines srauto dalis.

Sintaksė:

asyncGenerator.drop(n)

Pavyzdys: Pirmųjų 2 skaičių praleidimas iš skaičių srauto.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 5);
  const remainingNumbers = numbers.drop(2);

  for await (const num of remainingNumbers) {
    console.log(num);
  }
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Didelio duomenų rinkinio, gauto iš API, puslapiavimas, praleidžiant jau parodytus rezultatus.

async function* fetchData(url, pageSize, pageNumber) {
  const offset = (pageNumber - 1) * pageSize;
  // Imituojamas duomenų gavimas su poslinkiu
  const data = [
    { id: 1, name: 'Item 1' },
    { id: 2, name: 'Item 2' },
    { id: 3, name: 'Item 3' },
    { id: 4, name: 'Item 4' },
    { id: 5, name: 'Item 5' },
    { id: 6, name: 'Item 6' },
    { id: 7, name: 'Item 7' },
    { id: 8, name: 'Item 8' }
  ];

  const pageData = data.slice(offset, offset + pageSize);

  for (const item of pageData) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield item;
  }
}

async function displayPage(pageNumber) {
  const pageSize = 3;
  const allData = fetchData('api/data', pageSize, pageNumber);
  const page = allData.drop((pageNumber - 1) * pageSize);  // praleisti elementus iš ankstesnių puslapių

  const results = page.take(pageSize);


  for await (const item of results) {
    console.log(item);
  }
}

// Naudojimo pavyzdys
displayPage(2);

5. `flatMap()`

flatMap() pagalbinė funkcija transformuoja kiekvieną asinchroninės sekos reikšmę, taikydama funkciją, kuri grąžina asinchroninį iteruojamąjį objektą (Async Iterable). Tada ji suplokština gautą asichroninį iteruojamąjį objektą į vieną asichroninį generatorių. Tai naudinga transformuojant kiekvieną reikšmę į reikšmių srautą ir sujungiant tuos srautus.

Sintaksė:

asyncGenerator.flatMap(callback)

Pavyzdys: Sakinių srauto transformavimas į žodžių srautą.

async function* generateSentences() {
  const sentences = [
    'This is the first sentence.',
    'This is the second sentence.',
    'This is the third sentence.'
  ];

  for (const sentence of sentences) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield sentence;
  }
}

async function* stringToWords(sentence) {
    const words = sentence.split(' ');
    for (const word of words) {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
        yield word;
    }
}

async function processSentences() {
  const sentences = generateSentences();
  const words = sentences.flatMap(async (sentence) => {
      return stringToWords(sentence);
  });

  for await (const word of words) {
    console.log(word);
  }
}

processSentences();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Komentarų gavimas keliems tinklaraščio įrašams ir jų sujungimas į vieną srautą apdorojimui.

async function* fetchBlogPostIds() {
  const blogPostIds = [1, 2, 3]; // Imituojamas tinklaraščio įrašų ID gavimas iš API
  for (const id of blogPostIds) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield id;
  }
}

async function* fetchCommentsForPost(postId) {
  // Imituojamas komentarų gavimas tinklaraščio įrašui iš API
  const comments = [
    { postId: postId, text: `Comment 1 for post ${postId}` },
    { postId: postId, text: `Comment 2 for post ${postId}` }
  ];
  for (const comment of comments) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield comment;
  }
}

async function processComments() {
  const postIds = fetchBlogPostIds();
  const allComments = postIds.flatMap(async (postId) => {
    return fetchCommentsForPost(postId); 
  });

  for await (const comment of allComments) {
    console.log(comment);
  }
}

6. `reduce()`

reduce() pagalbinė funkcija taiko funkciją akumuliatoriui ir kiekvienai asinchroninio generatoriaus reikšmei (iš kairės į dešinę), kad sutrauktų ją į vieną reikšmę. Tai naudinga agreguojant duomenis iš asinchroninio srauto.

Sintaksė:

asyncGenerator.reduce(callback, initialValue)

Pavyzdys: Skaičių sumos apskaičiavimas sraute.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 5);
  const sum = await numbers.reduce(async (accumulator, num) => {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    return accumulator + num;
  }, 0);

  console.log('Suma:', sum);
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Vidutinio atsako laiko apskaičiavimas keliems API iškvietimams.

async function* fetchResponseTimes(apiEndpoints) {
  for (const endpoint of apiEndpoints) {
    const startTime = Date.now();
    try {
      await fetch(endpoint);
      const endTime = Date.now();
      const responseTime = endTime - startTime;
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
      yield responseTime;
    } catch (error) {
      console.error(`Klaida gaunant ${endpoint}: ${error}`);
      yield 0; // Arba apdorokite klaidą tinkamai
    }
  }
}

async function calculateAverageResponseTime() {
  const apiEndpoints = [
    'https://api.example.com/endpoint1',
    'https://api.example.com/endpoint2',
    'https://api.example.com/endpoint3'
  ];
  const responseTimes = fetchResponseTimes(apiEndpoints);

  let count = 0;
  const sum = await responseTimes.reduce(async (accumulator, time) => {
    count++;
    return accumulator + time;
  }, 0);

  const average = count > 0 ? sum / count : 0;
  console.log(`Vidutinis atsako laikas: ${average} ms`);
}

7. `toArray()`

toArray() pagalbinė funkcija sunaudoja asichroninį generatorių ir grąžina pažadą, kuris išsisprendžia į masyvą su visomis generatoriaus pateiktomis reikšmėmis. Tai naudinga, kai reikia surinkti visas srauto reikšmes į vieną masyvą tolesniam apdorojimui.

Sintaksė:

asyncGenerator.toArray()

Pavyzdys: Skaičių surinkimas iš srauto į masyvą.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 5);
  const numberArray = await numbers.toArray();

  console.log('Skaičių masyvas:', numberArray);
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Visų elementų surinkimas iš puslapiuojamos API į vieną masyvą kliento pusės filtravimui ar rūšiavimui.

async function* fetchAllItems(apiEndpoint) {
    let pageNumber = 1;
    const pageSize = 100;  // Pritaikykite pagal API puslapiavimo limitus

    while (true) {
        const url = `${apiEndpoint}?page=${pageNumber}&pageSize=${pageSize}`;
        const response = await fetch(url);
        const data = await response.json();

        if (!data || data.length === 0) {
            break; // Daugiau duomenų nėra
        }

        for (const item of data) {
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
            yield item;
        }

        pageNumber++;
    }
}

async function processAllItems() {
    const apiEndpoint = 'https://api.example.com/items';
    const allItems = fetchAllItems(apiEndpoint);
    const itemsArray = await allItems.toArray();

    console.log(`Gauta ${itemsArray.length} elementų.`);
    // Tolesnis apdorojimas gali būti atliekamas su `itemsArray`
}

8. `forEach()`

forEach() pagalbinė funkcija įvykdo pateiktą funkciją vieną kartą kiekvienai asinchroninio generatoriaus reikšmei. Skirtingai nuo kitų pagalbinių funkcijų, forEach() negrąžina naujo asichroninio generatoriaus; ji naudojama šalutiniams poveikiams atlikti su kiekviena reikšme.

Sintaksė:

asyncGenerator.forEach(callback)

Pavyzdys: Kiekvieno skaičiaus sraute registravimas konsolėje.

async function* generateNumbers(start, end) {
  for (let i = start; i <= end; i++) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    yield i;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1, 5);
  await numbers.forEach(async (num) => {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    console.log('Skaičius:', num);
  });
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Realaus laiko atnaujinimų siuntimas vartotojo sąsajai, kai duomenys apdorojami iš srauto.

async function* fetchRealTimeData(dataSource) {
    //Imituojamas realaus laiko duomenų (pvz., akcijų kainų) gavimas.
    const dataStream = [
      { timestamp: new Date(), price: 100 },
      { timestamp: new Date(), price: 101 },
      { timestamp: new Date(), price: 102 }
    ];
    for (const dataPoint of dataStream) {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
      yield dataPoint;
    }
}

async function updateUI() {
  const realTimeData = fetchRealTimeData('stock-api');
  await realTimeData.forEach(async (data) => {
    //Imituojamas vartotojo sąsajos atnaujinimas
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    console.log(`Atnaujinama vartotojo sąsaja su duomenimis: ${JSON.stringify(data)}`);
    // Kodas, skirtas realiam vartotojo sąsajos atnaujinimui, būtų čia.
  });
}

Asinchroninių generatorių pagalbinių funkcijų derinimas sudėtingiems duomenų vamzdynams

Tikroji asinchroninių generatorių pagalbinių funkcijų galia atsiskleidžia gebėjime jas sujungti į grandinę, kuriant sudėtingus duomenų vamzdynus. Tai leidžia atlikti kelias transformacijas ir operacijas su asinchroniniu srautu glaustu ir skaitomu būdu.

Pavyzdys: Skaičių srauto filtravimas, įtraukiant tik lyginius skaičius, tada jų kėlimas kvadratu ir galiausiai pirmųjų 3 rezultatų paėmimas.

async function* generateNumbers(start) {
  let i = start;
  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield i++;
  }
}

async function processNumbers() {
  const numbers = generateNumbers(1);

  const processedNumbers = numbers
    .filter(async (num) => num % 2 === 0)
    .map(async (num) => num * num)
    .take(3);

  for await (const num of processedNumbers) {
    console.log(num);
  }
}

processNumbers();

Realaus pasaulio naudojimo atvejis: Vartotojų duomenų gavimas, vartotojų filtravimas pagal jų vietovę, jų duomenų transformavimas, paliekant tik atitinkamus laukus, ir tada pirmųjų 10 vartotojų rodymas žemėlapyje.

async function* fetchUsers() {
  // Imituojamas vartotojų gavimas iš duomenų bazės ar API
  const users = [
    { id: 1, name: 'John Doe', location: 'New York', email: 'john.doe@example.com' },
    { id: 2, name: 'Jane Smith', location: 'London', email: 'jane.smith@example.com' },
    { id: 3, name: 'Ken Tan', location: 'Singapore', email: 'ken.tan@example.com' },
    { id: 4, name: 'Alice Jones', location: 'New York', email: 'alice.jones@example.com' },
    { id: 5, name: 'Bob Williams', location: 'London', email: 'bob.williams@example.com' },
    { id: 6, name: 'Siti Rahman', location: 'Singapore', email: 'siti.rahman@example.com' },
    { id: 7, name: 'Ahmed Khan', location: 'Dubai', email: 'ahmed.khan@example.com' },
    { id: 8, name: 'Maria Garcia', location: 'Madrid', email: 'maria.garcia@example.com' },
    { id: 9, name: 'Li Wei', location: 'Shanghai', email: 'li.wei@example.com' },
    { id: 10, name: 'Hans Müller', location: 'Berlin', email: 'hans.muller@example.com' },
    { id: 11, name: 'Emily Chen', location: 'Sydney', email: 'emily.chen@example.com' }
  ];

  for (const user of users) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield user;
  }
}

async function displayUsersOnMap(location, maxUsers) {
  const users = fetchUsers();

  const usersForMap = users
    .filter(async (user) => user.location === location)
    .map(async (user) => ({
      id: user.id,
      name: user.name,
      location: user.location
    }))
    .take(maxUsers);

  console.log(`Rodoma iki ${maxUsers} vartotojų iš ${location} žemėlapyje:`);
  for await (const user of usersForMap) {
    console.log(user);
  }
}

// Naudojimo pavyzdžiai:
displayUsersOnMap('New York', 2);
displayUsersOnMap('London', 5);

Polifilai ir naršyklių palaikymas

Asinchroninių generatorių pagalbinių funkcijų palaikymas gali skirtis priklausomai nuo JavaScript aplinkos. Jei reikia palaikyti senesnes naršykles ar aplinkas, gali tekti naudoti polifilus (angl. polyfills). Polifilas suteikia trūkstamą funkcionalumą, jį įgyvendindamas JavaScript kalba. Yra keletas polifilų bibliotekų, skirtų asinchroninių generatorių pagalbinėms funkcijoms, pavyzdžiui, core-js.

Pavyzdys naudojant core-js:

// Importuokite reikiamus polifilus
require('core-js/features/async-iterator/map');
require('core-js/features/async-iterator/filter');
// ... importuokite kitas reikalingas pagalbines funkcijas

Klaidų apdorojimas

Dirbant su asinchroninėmis operacijomis, labai svarbu tinkamai apdoroti klaidas. Su asinchroninių generatorių pagalbinėmis funkcijomis klaidų apdorojimas gali būti atliekamas naudojant try...catch blokus asinchroninėse funkcijose, naudojamose pagalbinėse funkcijose.

Pavyzdys: Klaidų apdorojimas gaunant duomenis map() operacijoje.

async function* fetchData(urls) {
  for (const url of urls) {
    try {
      const response = await fetch(url);
      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP klaida! būsena: ${response.status}`);
      }
      const data = await response.json();
      yield data;
    } catch (error) {
      console.error(`Klaida gaunant duomenis iš ${url}: ${error}`);
      yield null; // Arba apdorokite klaidą tinkamai, pvz., pateikdami klaidos objektą
    }
  }
}

async function processData() {
  const urls = [
    'https://api.example.com/data1',
    'https://api.example.com/data2',
    'https://api.example.com/data3'
  ];

  const dataStream = fetchData(urls);

  const processedData = dataStream.map(async (data) => {
    if (data === null) {
      return null; // Perduoti klaidą toliau
    }
    // Apdoroti duomenis
    return data;
  });

  for await (const item of processedData) {
    if (item === null) {
      console.log('Praleidžiamas elementas dėl klaidos');
      continue;
    }
    console.log('Apdorotas elementas:', item);
  }
}

processData();

Gerosios praktikos ir svarstymai

• Tingusis vertinimas: Asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos vertinamos tingiai, o tai reiškia, kad jos apdoroja duomenis tik tada, kai jų paprašoma. Tai gali pagerinti našumą, ypač dirbant su dideliais duomenų rinkiniais.
• Klaidų apdorojimas: Visada tinkamai apdorokite klaidas asinchroninėse funkcijose, naudojamose pagalbinėse funkcijose.
• Polifilai: Kai reikia, naudokite polifilus, kad palaikytumėte senesnes naršykles ar aplinkas.
• Skaitomumas: Naudokite aprašomuosius kintamųjų pavadinimus ir komentarus, kad jūsų kodas būtų skaitomesnis ir lengviau prižiūrimas.
• Našumas: Atsižvelkite į našumo pasekmes, jungiant kelias pagalbines funkcijas į grandinę. Nors tingumas padeda, perteklinis grandinimas vis tiek gali sukelti papildomų išlaidų.

Išvada

JavaScript asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos suteikia galingą ir elegantišką būdą kurti, transformuoti ir valdyti asinchroninius duomenų srautus. Naudodamiesi šiomis pagalbinėmis funkcijomis, programuotojai gali rašyti glaustesnį, skaitomesnį ir lengviau prižiūrimą kodą, skirtą sudėtingoms asinchroninėms operacijoms tvarkyti. Norint efektyviai naudoti šiuos įrankius realiose programose, būtina suprasti asinchroninių generatorių ir iteratorių pagrindus bei kiekvienos pagalbinės funkcijos funkcionalumą. Nesvarbu, ar kuriate duomenų vamzdynus, apdorojate realaus laiko duomenis, ar tvarkote asinchroninius API atsakymus, asinchroninių generatorių pagalbinės funkcijos gali žymiai supaprastinti jūsų kodą ir pagerinti bendrą jo efektyvumą.